项目地址 -> Spark-GPT

Nonebot框架

由于SparkGPT由Python开发, 在Python中运行, 而Python目前最佳的bot框架为Nonebot框架,所以 目前2.0.0版本深度绑定Nonebot框架进行开发.

预计将在下个大版本 将SparkGPT独立实现协议, 再实现不同语言框架的协议对接

配置管理

webui

实现了Nonebot_plugin_web_config来是实现webui管理配置信息, 借助pydantic的BaseModel来实现序列化反序列化并持久储存和方便的存取.

Nonebot_plugin_web_config提供了一个父类给其他插件,直接继承并填写相关注释和属性即可实现持久储存和web编辑, 并且提供了从Nonebot_plugin_web_config实时获取配置的方法,而无需重新反序列化.

ToDo:
预计将会实现pydantic -> json schema的转换用于通信, 并重写前端页面

数据储存

用户会话数据储存

1. 使用pydantic的BaseModel方便 序列化和反序列化
2. 使用Nonebot_plugin_bind的统一id作为用户标志储存, 实现跨平台跨账户的数据共享
3. 所有的会话数据以json形式储存在以用户id命名的文件中, 单用户单数据, 保证数据的隔断性

预设,指令,模型数据

1. 继承自Nonebot_plugin_web_config提供的父类, 直接实现了持久储存和webui编辑
2. 实现了一个装饰器, 方便的给每个子类生成一个从Nonebot_plugin_web_config获取数据的方法

消息事件处理

消息接受

1. 依赖Nonebot_plugin_alconna进行命令形式的消息事件匹配,分发给不同的函数进行处理
2. 实现Nonebot_plugin_bind 进行不同账户(可跨平台)信息的绑定, 将同一人的所有聊天平台的数据统一起来
3. 实现了会话的持久储存和一个从信息中获取会话依赖注入, 可以从一条信息中获取用户私有的或公有的会话, 分发给不同模型的Chatbot处理

回复生成

模型回复

1. 实现BaseChatBot父类, 实现使用 异步生成器 实现 流式发送(每次发送消息的两段左右,如果平台支持编辑消息,那么直接加到原来的消息后面,否则发送新的消息) 和 一次性发送(可以自适应长度文转图转链接, 也可以强制设定使用文字或图片回复), 这里其实就是消息发送的步骤.
2. 所有的ChatBot子类只需添加特有的属性(用于储存会话信息)和BaseChatBot父类要求的属性, 以及一个异步生成器方法(逆向或使用官方api)和一个刷新会话方法, 即可实现一个新的api的接入
3. 涉及的实现的逆向工程的链接" Async-Bing-Client “, " Async-Poe-Client “, " Async-Claude-Client "

普通回复

菜单和帮助

1. 实现了Nonebot_plugin_templates, 提供一些模板和构造方法, 直接构造出菜单的html并用htmlrender渲染截图返回结果.
2. 实现了一个Menu类来将 文本菜单 和 Nonebot_plugin_templates生成的菜单同时实现, 并且缓存图片, 减小开销, 提高效率

基本查看和管理

1. chat的list在用户会话数据储存类的基础上加了一个方法, 并借助Nonebot_plugin_templates生成 会话的列表图片并缓存和动态更新, 减少开销, 提升效率
2. prompt和command的图片回复在Nonebot_plugin_web_config的子类的基础上借助Nonebot_plugin_templates实现图片列表和具体展示
3. 其他文本形式的回复直接发送即可

消息发送

1. 依赖Nonebot_plugin_saa进行跨适配器(跨聊天平台)的发送消息,可以实现图文发送
2. 依赖Nonebot_plugin_htmlrender进行文转图, 实质上就是使用playwright使用我的自制模板进行前端渲染并截图
3. 使用 dpaste.org 的 逆向api 进行文转网络剪切板链接, 方便用户拿去回答和信息